亚博网赌买球正规

您现在的位置是: 高扬

亚博网赌买球正规:硕士生导师

姓名:高扬
所在学科:计算机科学与技术
职称:副教授
联系电话:
E-mail:gyang@bit.edu.cn
通信地址:

个人信息

2019.7至今,亚博网赌买球正规,副教授

2019.10 -2020.8,爱丁堡大学信息学院自然语言处理(EdinburghNLP)访问学者

2015.11-2019.7, 亚博网赌买球正规,讲师

2015.2-2015.9, 澳大利亚昆士兰科技大学,博士后

2011-2015,澳大利亚昆士兰科技大学数据科学专业,博士


高扬,副教授;爱丁堡大学自然语言组(EdinburghNLP)访问学者,导师Mirella Lapata教授(ACL Fellow)。主要从事语义深度理解与分析的研究,研究并利用包括深度学习计算、文本自动生成技术,促进信息检索、文本摘要、智能问答等新型系统应用;在语义表示、无监督学习方面有丰富的学术经验。发表国际期刊会议高水平论文30余篇,包括 IEEE TKDE, AAAI, WWW, EMNLP,   Information Sciences,   COLING, ACM TIST, 等。担任Web Intellligence期刊的副主编;担任国际会议 AAAI, ACL, EMNLP, NAACL, COLING, ICDM 等程序委员会委员;担任国际会议/期刊 AAAI, EMNLP, ACL, Knowledge-Based Systems  ,  IEEE Transactions on Cybernetics 等评审人。作为参与人获得中国电子学会科技进步奖一等奖。中国中文信息学会CIPS青工委委员,SMP 专委会委员,CCF/ ACM/IEEE会员等职务。与昆士兰科技大学,爱丁堡大学,悉尼科技大学有良好的交流和合作。指导学生就业于头条、百度、滴滴、360、中科院信工所、银行等。


科研方向

人工智能领域自然语言处理方向:

1. 深度学习与强化学习;

2. 表示学习与信息抽。

3. 文本摘要计算:包括长文档的建模、多句摘要生成以及无监督学习方法;

4. 数据驱动的文本生成:包括分析生成模型的可解释性、鲁棒性和可控性。


代表性学术成果

1. Haonan Wang, Yang Gao*, Yu Bai, Mirella Lapata, Heyan Huang, Exploring Explainable Selection to Control Abstractive Summarization, 35 th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI’2021), Virtual conference, Feb. 2-Feb 9, 2021 (CCF A 类, Open source code: https://github.com/Wanghn95/Esca_Code )

2. Yuxiang Zhoua, Lejian Liao, Yang Gao*, Heyan Huang, Extracting salient features from convolutional discriminative filters, Information Sciences, volume 558, May 2021: 265-279. (SCI一区,北理顶级)

3. Yang Gao, Yue Xu, Heyan Huang, Qian Liu, Linjing Wei, Luyang Liu, Jointly Learning Topics in Sentence Embedding for Document Summarization, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), Vol: 32, Issue: 4, 2020: 688 - 699.(CCF A 类, SCI

4. Yuxiang Zhou, Lejian Liao, Yang Gao*, Heyan Huang, Xiaochi Wei, A Discriminative Convolutional Neural Network with Context-aware Attention, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2020, Vol.11,No.5. (SCI)

5. Liu, Luyang, Huang, Heyan, Yang Gao, Yongfeng Zhang, Xiaochi Wei, Neural Variational Correlated Topic Modeling, WWW 2019,San Francisco, CA, USA. (CCF A类)

6. Wenbo Wang, Yang Gao*, Heyan Huang, Yuxiang Zhou, Concept Pointer Network for Abstractive Summarization, EMNLP 2019, Hong Kong, China, 2019. (CCF B类, Open source code: https://github.com/wprojectsn/codes)

7. Yang Gao, Yang Wang, Luyang Liu, Yidi Guo, Heyan Huang, Neural Abstractive Summarization Fusing by Global Generative Topics, Neural Computing and Applications, 32(9): 5049-5058 (2020). (SCI 二区, IF: 4.213)

8. Yang Gao, Yue Xu, Yuefeng Li, Pattern-based topics for document modelling in information filtering, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2015, 24(6): 1629-1642.(CCF A 类, SCI

9. Yang Gao, Yuefeng Li, Raymond Y.K., Lau, Yue Xu, Md Abul Bashar, Finding Semantically Valid and Relevant Topics by Association-based Topic Selection Model, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2017 (SCI)

10. Yang Gao, Wenbo Wang, Qian Liu, Heyan Huang, Yuefeng Li, Extending Embedding Representation by Incorporating Latent Relations, IEEE ACCESS, 2018,6: 52682 - 52690 (SCI二区,IF: 3.557)

11. Qian Liu, Heyan Huang, Guangquan Zhang, Yang Gao, Junyu Xuan, Jie Lu. Semantic Structure-based Word Embedding by Incorporating Concept Convergence and Word Divergence, AAAI 2018. (CCF A, Open source code: https://github.com/qianliu0708/SENSE).

12. Heyan Huang, Hao Wu, Xiaochi Wei, Yang Gao, Shumin Shi. Mapping Sentences to Concept Transferred Space for Semantic Textual Similarity. Knowledge and Information Systems, 2018 (SCI 三区, IF: 2.247).

13. Qian Liu, Heyan Huang, Yang Gao, Xiaochi Wei, Yuxin Tian, Luyang Liu. Task-oriented Word Embedding for Text Classification, COLING 2018. (CCF B类)

14. Qian Liu, Heyan Huang, Yang Gao*, Ruiying Geng, Leveraging Pattern Associations for Word Embedding Models, The 22nd International Conference on Database Systems for Advanced Applications, DASFAA 2017. (CCF B类)

15. Linjing Wei, Heyan Huang, Yang Gao*, Xiaochi Wei, Aligning Gaussian-Topic with Embedding Network for Summarization Ranking, APWeb-WAIM Joint Conference on Web and Big Data, 2017.(CCF C类)

16. Yang Gao, Yue Xu, Yuefeng Li, A topic based document relevance ranking model, the 23rd International Conference on World Wide Web Companion, WWW 2014.(CCF A类)

17. Md Abul Bashar, Yuefeng Li, Yan Shen, Yang Gao, Wei Huang, Conceptual Annotation of Text Patterns, Computational Intelligence (CI), 2017. (SCI, IF: 1.352)

18. Yang Gao, Yue Xu, Yuefeng Li, Topical Pattern Based Document Modelling and Relevance Ranking, 15th International Conference on Web Information Systems Engineering (WISE), 186-201, 2014.10.12-2014.10.14.(CCF C

19. Yang Gao, Yue Xu, Yuefeng Li, Bin Liu, A two-stage approach for generating topic models, 17th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2013, 221-232, 2013.4.14-2013.4.17.(CCF C

20. Yidi Guo, Heyan Huang, Yang Gao, Chi Lu, Conceptual Multi-Layer Neural Network Model for Headline Generation, CCL’2017.

论文链接:https://dblp.uni-trier.de/pid/89/4402-16.html


承担科研情况

主持项目:

1. 国家自然科学基金青年项目, 融合语义相似性和关联性的深层主题模型研究, 2017年1月-2019年12月,项目负责人

2. CCF-腾讯犀牛鸟创意基金项目,基于医疗知识的可规划文本摘要生成,2020年10月1日-2021年12月31日,项目负责人

3. 亚博网赌买球正规青年发展基金,面向多模态数据的文本描述生成系统,2021年1月-2023年12月,项目负责人

4. 亚博网赌买球正规基础研究基金,基于多主题关联特征模型的问题导向型文摘,2016年1月-2016年12月,项目负责人

5. 亚博网赌买球正规科技创新计划基础研究基金,基于稀疏编码的深层循环神经网络自动标题生成,2017年1月-2017年12月,项目负责人

参与项目:

6. 国家重点研发计划, 大数据知识工程基础理论及其应用研究, 2016 年 7 月 至 2020 年 12 月, 项目骨干。

7. 国家重点研发计划,*****关键技术研究,2017年3月至2020年4月,项目骨干。

8. 国家自然科学基金重点项目,中文语义深度计算与阅读理解,2018年1月至2018年12月,项目骨干。

9. 教育部重点项目,基于语义的电信领域客户投诉内容的实体挖掘与主题关键词抽。2018年4月至2020年4月,项目骨干。




所获奖励

2018年 “基于海量知识的智能理解与推理关键技术及智能政务应用”获中国电子学会科技进步奖一等奖(第11)

2018年 亚博网赌买球正规第四届“女教授导师助青年成长计划”的优秀青年女教师。


社会兼职

1. 担任国际期刊 Web Intelligence 的副主编;

2. 担任 国际会议程序委员 (PC Member): AAAI, EMNLP, ACL, NAACL, COLING,ICDM等;

3. 担任国际会议/期刊, 包括 AAAI, EMNLP, ACL, Knowledge-Based Systems,IEEE Transactions on Cybernetics等评审人;

5. 担任国家自然科学基金评审人;

6. CIPS青工委委员,SMP 专委会委员;

7. 曾多次担任国际会议论文评审人,包括 CIKM, AAAI, KDD, ICDM, IJCAI 等

8. CCF/IEEE/ACM 会员


备注

private static final class student{

private static final String StudentCandidate = "Luck brings us Meet \r";

private static final student WantYou() {

return new student();

}

private boolean love() {

System.out.println("---Helpful and with Love");

return true;

}

private boolean target() {

System.out.println("---Highly Targeted");

return true;

}

private boolean optimism() {

System.out.println("---Optimistic");

return true;

}

private boolean diligence() {

System.out.println("---and Diligent");

return true;

}

}

public static void main(String[] args) {

student myStudent = student.WantYou();

System.out.println(myStudent.StudentCandidate);

System.out.println("If you are,");

if (myStudent.love() && myStudent.target() &&

myStudent.optimism() && myStudent.diligence()) {

System.out.println("I WANT YOUUUUUUUU!!!!!!!!\r");

}

}


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